SQL apkārtnes vēsture, lietojumi un prasmes

Strukturēta vaicājuma valoda (SQL) ir visplašāk izmantotā datu bāzes valoda, un, zinot, ka tā ir noderīga ikvienam, kas iesaistīts datorprogrammās vai kas izmanto datu bāzes, lai savāktu un organizētu informāciju.

SQL var izmantot, lai koplietotu un pārvaldītu datus, jo īpaši datus, kas atrodami relāciju datu bāzes pārvaldības sistēmās, kas ietver datus, kas sakārtoti tabulās. Vairāki faili, katrs satur datu tabulas, var būt saistīti arī ar kopīgu lauku. Izmantojot SQL, varat vaicāt, atjaunināt un reorganizēt datus, kā arī izveidot un modificēt datubāzes sistēmas shēmu (struktūru) un kontrolēt piekļuvi tās datiem.

Daudzas no tām izklausās kā informācija, ko var apkopot izklājlapā, piemēram, Microsoft Excel, bet SQL ir paredzēts datu apkopošanai un pārvaldīšanai daudz lielākos apjomos. Lai gan izklājlapas var kļūt apgrūtinošas, pārāk daudz informācijas aizpildot pārāk daudzas šūnas, SQL datu bāzes var apstrādāt miljonus vai pat miljardus datu šūnu.

Izmantojot SQL, jūs varat glabāt datus par katru klientu, ar kuru jūsu uzņēmums jebkad strādājis, no galvenajiem kontaktiem līdz informācijai par pārdošanu. Piemēram, ja, piemēram, vēlaties meklēt katru klientu, kas pēdējo desmit gadu laikā ir pavadījis vismaz 5000 ASV dolāru, SQL datu bāze varētu nekavējoties iegūt šo informāciju.

SQL prasmes pēc pieprasījuma

Lielākā daļa organizāciju vajag kādu, kam ir SQL zināšanas. Pēc Gooroo domām, gandrīz 20 000 šādu darbu tiek reklamētas katru mēnesi, un vidējā alga par pozīciju, kas prasa SQL zināšanas, ir aptuveni 84 000 ASV dolāru, sākot ar 2018. gadu.

Dažas pozīcijas, kurās nepieciešama SQL prasme, ir šādas:

• Back-end izstrādātājs: Šajā pozīcijā esošā persona pārvalda tīmekļa lietojumprogrammu iekšējo darbību, nevis priekšgala izstrādātāju, kurš pārvalda lietojumprogrammas izskatu un kā tas darbojas lietotājiem. Back-end izstrādātāji strādā zem grīdas dēļiem, tā sakot, pārliecinoties, ka lietojumprogramma ir izstrādāta un darbojas pareizi.
• Datu bāzes administrators (DBA): tas ir kāds, kas specializējas, lai nodrošinātu, ka dati tiek uzglabāti un pārvaldīti pareizi un efektīvi. Datu bāzes ir visvērtīgākās, ja tās ļauj lietotājiem ātri un viegli iegūt vēlamās datu kombinācijas. Šim darbam kādam ir jāpārliecinās, ka visi dati tiek pareizi saglabāti.

• Datu analītiķis: kāds šajā pozīcijā analizē datus, iespējams, meklē attiecīgas tendences konkrētā nozarē. Analītiķim var uzdot konkrētu jautājumu un uzdevums ir atrast atbildi. Vienkāršs piemērs varētu būt identificēt, kuri klienti vēsturiski tērē lielāko naudu reklāmai fiskālā gada trešajā ceturksnī. Šīs zināšanas ļautu pārdošanas nodaļai efektīvi orientēties klientiem.
• Datu zinātnieks: šī ir situācija, kas ir ļoti līdzīga datu analītiķim, bet datu zinātniekiem parasti ir uzdevums apstrādāt datus daudz lielākos apjomos un uzkrāt daudz ātrāk.

MySQL

Parastā programmatūra, ko izmanto SQL serveros, ietver Oracle MySQL, varbūt populārāko programmu SQL datu bāzu pārvaldībai. MySQL ir atvērtā pirmkoda programmatūra, kas nozīmē, ka tā ir brīva lietošanai un ir svarīga tīmekļa izstrādātājiem, jo ​​tik daudz tīmekļa un tik daudz lietojumprogrammu tiek veidota uz datu bāzēm. Piemēram, mūzikas programma, piemēram, iTunes, saglabā mūziku pēc izpildītāja, dziesmas, albuma, atskaņošanas saraksta uc Kā lietotājs jūs varat meklēt mūziku ar kādu no šiem parametriem un vairāk, lai atrastu to, ko meklējat. Lai izveidotu tādu programmu, jums ir nepieciešama programmatūra, lai pārvaldītu jūsu SQL datubāzi, un tas ir tas, ko dara MySQL.

SQL vēsture

1969. gadā IBM pētnieks Edgar F. Codd definēja relāciju datu bāzes modeli, kas kļuva par pamatu SQL valodas izstrādei. Šis modelis ir balstīts uz kopīgiem informācijas elementiem (vai “atslēgām”), kas ir saistīti ar dažādiem datiem. Piemēram, lietotājvārds var būt saistīts ar faktisko vārdu un tālruņa numuru.

Pēc dažiem gadiem IBM sāka strādāt pie jaunas valodas relāciju datu bāzu pārvaldības sistēmām, pamatojoties uz Codd atklājumiem. Valoda sākotnēji tika saukta par SEQUEL vai Strukturēta angļu valodas vaicājuma valodu. Dublējot sistēmu System / R, projekts tika realizēts ar dažiem realizācijas un labojumiem, un valodas nosaukums mainījās vairākas reizes, pirms beidzot nolaidās uz SQL.

Pēc testēšanas uzsākšanas 1978. gadā IBM sāka izstrādāt komerciālus produktus, tostarp SQL / DS (1981) un DB2 (1983). Citi pārdevēji sekoja līdzi, paziņojot savus komerciālos SQL piedāvājumus. Tie bija Oracle, kas 1979. gadā izlaida savu pirmo produktu, kā arī Sybase un Ingres.

SQL mācīšanās

Iesācējiem parasti ir vieglāk iemācīties SQL, nekā tas ir, lai viņi varētu uzņemt programmēšanas valodas, piemēram, Java, C + +, PHP vai C #.

Tiem, kuriem ir maza programmēšanas pieredze, bet kuri vēlas mācīties SQL, ir pieejami vairāki tiešsaistes resursi, tostarp bezmaksas apmācības un maksas tālmācības kursi. Oficiālie universitātes vai kopienas koledžas kursi arī nodrošinās dziļāku valodas izpratni.

Dažas bezmaksas konsultācijas ietver W3Schools SQL Tutorial, SQLcourse.com un Codecademy's Learn SQL un kursu par SQL biznesa metriku analīzi.

Iespējas apmaksātiem tālmācības kursiem ir Starptautiskās tīmekļa pārziņu asociācijas (IWA) ievads SQL (Access Access) vai ievads SQL (izmantojot MySQL). IWA SQL kursi ir tikai četras nedēļas, bet instruktoru klātbūtne un iknedēļas uzdevumi padara tos strukturētāk nekā pašmācības konsultācijas.

Iesācējiem noderīgas grāmatas par SQL ir "SQL: iesācēja ceļvedis" un "SQL riekstkoks".