Karjeras uzmanība: kas ir datu zinātne?

Šodien "lielie dati", "analītika" un tamlīdzīgi, ir tendences. Un laba iemesla dēļ.

2012.gadā HBR nosauca par “datu zinātnieku” kā „gadsimta seksīgāko darbu”. Bet ko nozīmē datu zinātne? Un vēl svarīgāk, kā jūs varat iegūt prasmes, kas nepieciešamas, lai izsauktu sevi par datu zinātnieku?

Kas ir datu zinātne?

Reiz kādreiz datu zinātnieki bija akadēmiskajā telpā. Tagad, palielinoties lielai datu vākšanai un nepieciešamībai pēc analīzes, datu zinātnieki ir kļuvuši par lielu pieprasījumu dažādos uzņēmumos un nozarēs, mazās un lielajās.

Datu zinātne kā profesija ietver virkni prasmju matemātikā, statistikā un datorprogrammēs. Tā ir nozare, kurā dominē vīrieši, aplēses par sievietēm datu zinātnē ir aptuveni 10%.

Pēc Glassdoor domām, vidējā nacionālā alga datu zinātniekiem ir $ 113,436. Aplūkojot tikai kompensāciju, datu zinātne ir daudz pievilcīgāka nekā citas līdzīgas karjeras iespējas.

Prasmes, kas nepieciešamas, lai kļūtu par datu zinātni

Tāpat kā visas darbavietas, īpašās prasmes, kas nepieciešamas, lai aizpildītu datu zinātnes pozīcijas, ir atkarīgas no individuālā uzņēmuma.

Bet ir zināmas prasmes / programmatūras rīki, kas ir konsekventi.

• Statistikas programmēšanas valodas, piemēram, R un SAS
• Datubāzes vaicājuma valoda, piemēram, SQL
• Pamatdati, piemēram, statistikas testi, sadalījumi, maksimālās varbūtības novērtējumi utt
• Mašīnmācības metodes, piemēram, k-tuvākie kaimiņi, izlases meži, ansambļa metodes utt.
• Daudzfaktoru aprēķins un lineārā algebra
• Datu reģistrēšana un jaunu produktu izstrāde, kas balstīti uz datiem
• Hadoop platformas iepazīšana
• Vizualizācijas rīki, piemēram, Flare, HighCharts vai AmCharts

Kā kļūt par datu zinātnieku

Mūsdienās ir trīs dzīvotspējīgas iespējas kļūt par datu zinātnieku:

• Pašmācība, izmantojot tādas programmas kā Udacity
• Datu zinātnes sāknēšanas nometnes apmeklēšana
• Doties uz maģistra grādu

Protams, katrai metodei ir plusi un mīnusi.

Pašmācība

Pros:

• Ērts: to var izdarīt savā laikā jebkurā vidē un jebkurā tempā
• Affordable: varētu izmaksāt jebkur no $ 0-600.
• Ietaupa laiku: tiešsaistes kursus var pabeigt 8-18 mēnešu laikā.

Mīnusi:

• Sertifikātu saņem tikai pēc pabeigšanas
• Nav vienaudžu vai skolēnu-skolēnu iesaistīšanās
• Nav palīdzības saistībā ar darba medībām

Datu zinātnes Boot Camp

Pros:

• Neliela laika apņemšanās: var pabeigt 6 nedēļās līdz 3 mēnešiem
• Salīdzinoši pieņemamām cenām, salīdzinot ar maģistra grādu iegūšanu (sāknēšanas nometnes ir no bezmaksas - $ 16,000)
• Ideāli piemērots tiem, kas vēlas ātri mainīt karjeru
• Daudzi boot nometnes piedāvā palīdzību darba meklēšanas procesā pēc pabeigšanas

Mīnusi:

• Iegūstiet tikai projektu portfeli - nav "reālas" darba pieredzes
• Daudz ko mācīties īsā laikā
• Var būt līdz pat 40 stundām nedēļā (atšķirībā no pašmācības, kur jūs varat doties savā tempā un joprojām strādāt nepilnu darba laiku / pilna laika darbu)

Maģistra grāds

Pros:

• Diploms pēc pabeigšanas
• Strukturēta mācīšanās ar profesionāli apmācītiem instruktoriem
• Reālā pasaules pieredze: daudzas programmas ietver prakses, kas papildinās pieredzi un zināšanas
• Plašs laiks, lai mācītos un absorbētu visu informāciju

Mīnusi:

• Dārgi: tas varētu izmaksāt no 20 000 līdz 70 000 ASV dolāru - neietverot uzturēšanās izdevumus
• Laiku patērējošs: var arī ilgt (9-20 mēneši)