Kā A.I. maina savu karjeru medicīnā

Mākslīgais intelekts (AI) ir pārveidojis daudzas ekonomikas nozares, un tam ir īpaši nozīmīga ietekme uz veselības aprūpes sniegšanu.Kas ir mākslīgais intelekts, un kā tas ietekmēs jūsu karjeru medicīnā? Google vārdnīca mākslīgo intelektu definē kā "datoru sistēmu teoriju un attīstību, kas spēj veikt uzdevumus, kuriem parasti ir vajadzīgs cilvēka intelekts, piemēram, vizuālo uztveri, runas atpazīšanu, lēmumu pieņemšanu un tulkošanu starp valodām."

Kā mākslīgais intelekts mainās veselības aprūpē

Mākslīgais intelekts būtiski ietekmēs to, kā medicīnas darbinieki apmāca un kā viņi veic savu darbu. Tas nodrošinās arī daudzas karjeras iespējas informācijas tehnoloģiju (IT) speciālistiem, kas rada un modificē mākslīgā intelekta produktus medicīnas nozarei.

Medicīnas profesionāļu ietekme uz karjeru būs ļoti nozīmīga. Diagnostikai, attēlveidošanai, ārstēšanas noteikšanai un ķirurģijai ir gan AI programmas un rīki gan lietošanā, gan attīstībā.

Tomēr eksperti neparedz mākslīgo intelektu aizstāt cilvēkus. Tā vietā AI palīdzēs medicīnas profesionāļiem veikt savu lomu mazāk un efektīvāk.

Medicīnas diagnostika

Veselības aprūpes sniegšanas aspekts, kurā mākslīgais intelekts būs visnozīmīgākais, ir diagnostikas procesā. Jo īpaši AI palīdzēs diagnosticēt sarežģītus gadījumus un retas slimības, kur pat vislabāk apmācītus profesionāļus var apstrīdēt, apstrādājot lielu skaitu pacientu simptomu, laboratorijas rezultātus, medicīnas vēstures, diagnostikas attēlus un pacienta īpašības. AI diagnostikas produkti rada kā iznākuma slimības scenārijus, kas izriet no datu ievadīšanas sistēmā.

Piemēram, tikai 9% aizkuņģa dziedzera vēža slimnieku dzīvo piecus gadus pēc diagnosticēšanas, un slimību ir grūti diagnosticēt pietiekami agri, lai veiksmīgi veiktu ķirurģisku ārstēšanu. Veselības aprūpes IT ziņas ziņo, ka Džons Hopkinsa pētnieki ir uzzinājuši, ka ar mākslīgā intelekta atklāšanas metodēm gandrīz trešdaļa aizkuņģa dziedzera vēža gadījumu var atrasties 4 līdz 12 mēnešus agrāk nekā ar tradicionālo diagnostiku. Līdzīgi AI tehnoloģija ir vērsta uz ārstēšanas iespēju un pacientu izdzīvošanas rādītāju izmaiņām daudzās dažādās slimībās.

Veselības aprūpes speciālisti gūs labumu no intensīvas apmācības AI sistēmu izmantošanā, lai palīdzētu diagnosticēt. Medicīnas speciālistiem, kas ir atvērti tehnoloģiju izmantošanai, bet kuriem ir veselīga skepse par tās ierobežojumiem, vislabāk būs pievienot vērtību. Ārstiem ir jābūt uzmanīgiem, lai iekļautu visus attiecīgos datus par lietu, lai sasniegtu visprecīzākos rezultātus.

Medicīniskā izpēte

Vēl viena joma, kurai būs klīniska ietekme, ir medicīnisko lietu izpētes informācijas apstrāde. Strauji attīstoties medicīnas tehnoloģijām, jauni pētījumi ir iegūti arvien straujāk. Veselības vienlīdzība ziņo, ka informācijas apjoms medicīnas literatūrā dubultojas reizi trijos gados. Tiek lēsts, ka, ja ārsti vēlētos palikt pilnīgi atjaunināti, viņiem vajadzētu izlasīt 29 stundas darba dienā!

Lai gan tas acīmredzami nav iespējams, AI pieteikumi ļaus medicīnas pakalpojumu sniedzējiem ātri atrast visatbilstošākos pētījumus un pašreizējos pētījumus, kas atbilst viņu pacienta medicīniskajai situācijai. Tādēļ ārstiem, kas piesaista mākslīgā intelekta sistēmas, lai atjauninātu savas profesionālās zināšanas, būs priekšrocība.

Medicīniskā attēlveidošana

Saskaņā ar GE Healthcare, „90% no visiem veselības aprūpes datiem iegūst medicīniskā attēlveidošana. Tas ir daudz informācijas, un vairāk nekā 97% no tā ir nepārbaudīta vai neizmantota. ”Mākslīgais intelekts būs būtisks šo datu kopu pārvaldības un analīzes faktors.

AI sistēmas var efektīvi atpazīt vizuālo attēlu smalkumus, kas varētu liecināt par dažādiem slimību scenārijiem. Bernards Marrs Forbes ziņo, ka "šobrīd cilvēka pakalpojumu sniedzējiem attēlu analīze ir ļoti laikietilpīga, bet MIT vadīta pētniecības grupa izstrādāja mašīnmācības algoritmu, kas var analizēt 3D skenēšanu līdz pat 1000 reizēm ātrāk nekā tas ir iespējams šodien. gandrīz reālā laika novērtējums var sniegt kritisku ieguldījumu ķirurgiem, kas darbojas."

AI ietekmēs arī radiologus un ārstus, kas diagnosticē slimības. Iflexion ziņo par šādiem ieguvumiem radiologiem un citiem ārstiem, kas izmanto AI attēlveidošanas sistēmas: “AI orientēta attēlu analīzes programmatūra radīs izmaiņas gan radiologu, gan citu ārstu lomā. Radiologi varēs tērēt mazāk laika skrīninga attēlu un koncentrēties uz diagnozi un lēmumu pieņemšanu. Tāda pati tehnoloģija nodrošinās ne radiologa ārstiem digitālo palīdzību, lai interpretētu medicīniskos attēlus, padarot tos mazāk atkarīgus no slimnīcas radioloģijas nodaļām. ”

Radiologiem un citiem ārstiem, kas izbrauc uz stipendijām un izvēlas darba devējus, izmantojot jaunākās AI attēlveidošanas sistēmas, būs liels pieprasījums.

Ķirurģija

Mākslīgais intelekts šobrīd nodrošina pamatu daudzām robotikas sistēmām, kas palīdz ķirurgiem, veicot operācijas. Piemēram, Mayo Clinic ķirurgi veic plašu robotu operāciju klāstu, tostarp:

• Robotiskā vēdera operācija un resnās zarnas un taisnās zarnas ķirurģija
• Robotu rokas sistēma daļējai ceļa locītavas aizvietošanai
• Robotiska sirds un asinsvadu ķirurģija
• Robotiskā ginekoloģiskā ķirurģija
• Robotu galvas un kakla operācija
• Robotu mugurkaula operācija
• Robotiskā uroloģiskā ķirurģija

Medicīnas studentiem ir jāvirza rezidences robotikas ķirurģijas centros, lai attīstītu un uzlabotu savas prasmes. Izveidotajiem ķirurgiem, kas pabeidz apmācības programmas robotikas ķirurģijā, būs vislabākā iespēja izmantot šo tendenci.

Virtuālā medicīna

Dažas medicīnas prakses sniedz pacientiem iespēju tikties ar ārstu, izmantojot tīmekļa vietni vai izmantojot mobilo lietotni planšetdatorā vai viedtālrunī. Piemēram, Apvienotā veselības aprūpe ietver virtuālo ārstu apmeklējumus dažu veidu slimībām. Pacienti reģistrējas tiešsaistē vai lejupielādē lietotni, lai piedalītos, un iecelšana notiek, izmantojot videokonferences.

eVisit ziņo, ka vairāk nekā puse ASV slimnīcu izmanto telemedicīnu un atzīmē, ka šī pāreja no personas uz virtuālo aprūpi prasa jaunu tehnoloģiju, darbplūsmu un pacientu vadības sistēmu pievienošanu veselības aprūpes praksei. Tas nodrošina arī ārstiem un citiem pakalpojumu sniedzējiem iespēju strādāt attālināti ar elastīgu grafiku. Piemēram, ārsti, psihologi un psihiatri ārstiem pēc pieprasījuma piedāvā pilnas slodzes, sezonas un nepilna laika elastīgus amatus.

Darbavietas un algas tehnoloģiju veidotājiem

Medicīniskās profesijas tiek pastāvīgi iekļautas vislabāk apmaksāto darba vietu sarakstā. Turklāt TechRepublic ziņo, ka pieprasījums pēc kandidātiem ar mākslīgā intelekta prasmēm divkāršojās laikā no 2015. gada līdz 2018. gadam.

Mākslīgā intelekta izstrādātāji, kas saprot zinātniskos un medicīniskos principus un gūst pieredzi ar specializētām veselības aprūpes AI lietojumprogrammām, būs vislabāk kvalificēti šajā nozarē.

Mākslīgā intelekta darbi, kas maksā labi

Indeed.com ziņo, ka vidējā alga mākslīgā intelekta darbiem svārstās no 63,792 ASV dolāriem gadā par programmatūras inženieru intern līdz $ 144,184 gadā mašīnmācības inženierim. Pārskatiet algas un amatu nosaukumus dažiem labi apmaksātiem mākslīgā intelekta speciālistiem:

• Mašīnmācības inženieri: $ 144,184
• Vecākais programmatūras inženieris: $ 122,159
• Datu zinātnieks: $ 127,959
• Programmatūras inženieris: $ 107,890
• Zinātnieks: $ 93,767
• Pētniecības inženieris: $ 82,547
• Pētnieks: $ 75,020
• Programmatūras inženieris: $ 63,792

Piezīme: Indeed.com informācija par algām ir iegūta no 110 756 datu punktiem, kas pēdējos 36 mēnešos ir iegūti tieši no darbiniekiem, lietotājiem un iepriekšējiem un pašreizējiem darbiem.